找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
应用梯度算法,学习率过大可能会造成()不良结果
A、快速收敛
B、震荡收敛
C、慢速收敛
D、跨越最低点
发布时间:
2024-12-27 10:02:56
首页
职称计算机
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
跨越最低点
相关试题
1.
应用梯度算法,学习率过大可能会造成()不良结果
2.
机器学习算法在图像识别领域的性能表现可能会超过人类。( )
3.
机器学习算法在图像识别领域的性能表现可能会超过人类。( )
4.
在BP算法中可以通过改变学习率来调整算法的收敛速度
5.
梯度下降算法的正确步骤是什么?
6.
梯度下降算法的正确步骤是()
7.
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测, 并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是
8.
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测, 并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是 :
9.
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是( )。
10.
在实际操作中,计算梯度值可能会出现负数。
热门标签
人卫网题库
数字推理题库
个人客户经理考试题库
社工考试题库
职业能力测验题库
军队文职题库
专升本试题库
职业能力测试题库
公务员行政能力测试题库
考研历年真题库
医院招聘考试题库
能力测试题库
中国移动题库
银行柜员考试题库
每日一练题库
综合知识题库及答案
幼儿园案例分析题库
公务员考试题库及答案
一级消防师题库
题库国考