在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,为了更好的识别出负样本,可以将正样本删除9w条。
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1.在测试样本上执行分类模型,可以()。A.区分正样本B.生成分类模型C.生成预测结果D.区分负样本
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2.用来描述样本数据分散程度的统计量为( )。A 样本中位数 B 样本极差 C 样本方差 D 样本标准差
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3.样本均值是指在()的样本数据的均值
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4.关于样本均值的说法,正确的有()。
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5.从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为,样本均值为158,第二个样本的样本量为25,样本均值为152,( )。
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6.从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为5,样本均值为158,第二个样本的样本量为25,样本均值为152,若将它们合并成一个样本,其样本均值为()。
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7.从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为5,样本均值为158,第二个样本的样本量为25,样本均值为152,若将它们合并成一个样本,其样本均值为()
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8.从一个总体中随机抽取了两个样本,一个样本的样本量为20,样本均值为158,另一个样本的样本量为10,样本均值为152,则将它们合并为一个样本,其样本均值为()
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9.从一个整体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为20,样本均值为158,第二个样本的样本量为10,样本均值为152,若将他们合并成一个样本,其样本均值为()
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10.从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为20,样本均值为158,第二个样本的样本量为10,样本均值为152,若将它们合成一个样本,其样本均值为( )。