简述什么是欠拟合和过拟合、产生的原因以及如何解决。
简述什么是欠拟合和过拟合、产生的原因以及如何解决。
发布时间：2025-06-23 06:29:43
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答案：参考答案：欠拟合：模型在训练集上的误差较高。原因：模型过于简单，没有很好的捕捉到数据特征，不能很好的拟合数据。解决方法：模型复杂化、增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力等。
过拟合：在训练集上误差低，测试集上误差高。原因：模型把数据学习的太彻底，以至于把噪声数据的特征也学习到了，这样就会导致在后期测试的时候不能够很好地识别数据，模型泛化能力太差。解决方法：降维、增加训练数据、正则约束等。
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