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在回归分析中,通过模型由解释变量计算预报变量的值时,应注意什么问题?
在回归分析中,通过模型由解释变量计算预报变量的值时,应注意什么问题?
发布时间:
2025-06-10 06:49:02
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答案:
应注意下列问题:(1)回归方程只适用于我们所研究的样本的总体;(2)我们所建立的回归方程一般都有时间性;(3)样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;(4)不能期望回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值.
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在线性回归模型中,当解释变量出现虚拟变量,用EViews进行回归分析,与普通的定量数据做回归分析略有不同。
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线性回归模型的被解释变量与解释变量之间具有因果关系。
4.
线性回归模型中被解释变量必须是连续型变量。
5.
虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。
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多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。
7.
回归分析中关于解释变量X和被解释变量Y的说法正确的是
8.
在多元线性回归模型中,可作为被解释变量的有()。
9.
下列关于回归分析中被解释变量和解释变量的说法正确的是
10.
回归分析中,解释变量之间的相关程度越高越好。
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