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mapreduce的处理阶段是什么
mapreduce的处理阶段是什么
发布时间:
2025-02-24 17:54:44
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(
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答案:
mapreduce将一个作业划分为map阶段和reduce阶段.Map阶段是将大量的数据进行拆分(128M),并进行并行处理.此阶段的处理结果如不是最终结果,则转入reduce阶段.Rduce阶段是将map的输出进行整合汇总.
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mapreduce的处理阶段是什么
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对于MapReduce 而言,其处理单位是( )
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Mapreduce适用于
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MapReduce是一种编程模型,用于处理大规模数据集的并行运算。
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mapreduce采用【1】的策略
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MapReduce的设计理念是
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大数据采集时都使用了大数据的处理模式,即 MapReduce 分布式并行处理模式或基于内存的流式处理模式。
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下列说法错误的是()(A) Hadoop MapReduce是MapReduce的开源实现,后者比前者使用门槛低很多(B) MapReduce采用非共享式架构,容错性好(C) MapReduce主要用于批处理
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白热化阶段下一个阶段是什么
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在MapReduce编程时,如下阶段的顺序是() a. Partitioner b. Mapper c. Combiner d. Shuffle/Sort
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