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推荐系统通过研究用户的兴趣爱好,帮助用户从大数据中发觉自己潜在的需求,进行个性化推荐,缓解或解决信息过载问题。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-10 12:24:06
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消防工程师
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(
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相关试题
1.
推荐系统通过研究用户的兴趣爱好,帮助用户从大数据中发觉自己潜在的需求,进行个性化推荐,缓解或解决信息过载问题。
2.
程度,系统依靠这些信息生成个性化的权重,让推荐结果更贴近用户的期望,切实解决了传统推荐系统冷启动难题,
3.
个性化推荐可以利用用户社交网络信息增强用户的社交感和归属感。( )
4.
( )可以发现消费者潜在的但自己尚未发现的兴趣爱好。 选择一项: A. 基于内容的个性化产品推荐 B. 基于协同过滤的个性化产品推荐 C. 基于购买记录的个性化产品推荐 D.
5.
从用户的角度,一个好的推荐系统应该优先从______ 区域选择项目进行推荐。
6.
个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据?( )
7.
推荐系统根据用户A的相似用户的购买历史为A生成了推荐结果,这属于_______推荐
8.
推荐系统根据用户A的相似用户的购买历史为A生成了推荐结果,这属于( )推荐。
9.
___________是建立在海量数据挖掘基础上,通过分析用户的历史记录来了解其喜好,从而主动为用户实现个性化推荐。
10.
系统根据用户 A 的历史浏览记录进行广告推荐。
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