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深度学习的神经网络,通常是指包含多个隐藏层的神经网络。
A、正确
B、错误
发布时间:
2024-10-18 14:25:25
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(
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答案:
B
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1.
深度学习的神经网络,通常是指包含多个隐藏层的神经网络。
2.
深度学习在神经网络中使用了多层的隐藏层,其优点是( )
3.
深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期。
4.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )
5.
深度学习等同于神经网络
6.
多层神经网络包括:输入层、隐藏层和输出层。( )
7.
深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
8.
深度学习源于人工神经网络的研究。
9.
下列关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?()
10.
深度学习是基于RNN循环神经网络
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