对于卷积网络来说，以下说法正确的是？
对于卷积网络来说，以下说法正确的是？
发布时间：2025-06-02 16:58:49
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答案：全连接层的作用就是分类，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接，将前一层的特征进行进一步组合，卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间，全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中,损失函数的作用是用来估算模型的预测值 与实际值 的差距的函数，卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量，减少过拟合
