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机器学习中的梯度下降有什么用。
机器学习中的梯度下降有什么用。
发布时间:
2025-02-28 22:12:29
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(
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答案:
找到最优的函数
减小预测值和真实值间的误差。
可以建立误差和模型参数间的函数
可以引导我们找到凸函数的全局最低点,从而找到误差最小的值。
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