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机器学习中的梯度下降有什么用。

机器学习中的梯度下降有什么用。

发布时间:2025-02-28 22:12:29
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答案:

找到最优的函数

减小预测值和真实值间的误差。

可以建立误差和模型参数间的函数

可以引导我们找到凸函数的全局最低点,从而找到误差最小的值。

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