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随机森林算法通过构建多棵决策树进行训练和预测,每棵树都独立地从训练集中随机抽取样本和特征进行训练。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-11 21:58:54
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(
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答案:
对
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1.
随机森林算法通过构建多棵决策树进行训练和预测,每棵树都独立地从训练集中随机抽取样本和特征进行训练。( )
2.
力量训练和耐力训练都需要的时候先做力量训练,再做耐力训练
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视觉可以从哪些方面进行训练?
4.
神经网络训练分为批量训练和在线训练。
5.
从总体中随机抽取样本的目的是
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体能训练的内容包括力量训练、速度训练、耐力训练、协调性训练、灵敏训练和柔韧性训练。
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训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
8.
随机森林算法是一种集成算法。
9.
编写一个图像分类系统,能够对输入图像进行类别预测。具体的说,利用数据库的2250张训练样本进行训练;对测试集中的2235张样本进行预测。
10.
随机抽取的样本才有代表性。
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