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已知原始医学图像Io=[110 55 23 34;22 65 120 34;19 20 0 77],利用3x3的最小值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波，则最小值滤波后的图像是（）。

A、[110 55 23 34;22 22 0 34;19 20 0 77]
B、[110 0 23 34;22 65 120 34;19 20 0 77]
C、[110 55 23 34;22 22 120 34;19 20 0 77]
D、[110 55 23 34;22 0 0 34;19 20 0 77]

发布时间：2025-08-01 05:09:48

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答案：[110 55 23 34;22 0 0 34;19 20 0 77]

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1.已知原始医学图像Io=[110 55 23 34;22 65 120 34;19 20 0 77],利用3x3的最小值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波，则最小值滤波后的图像是（）。
2.已知原始医学图像Io=[5 1 2 3;15 6 20 4;55 2 35 95],利用3x3的最小值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波，则最小值滤波后的图像是（）
3.已知原始医学图像Io=[22 10 20 25;15 80 20 40;15 20 30 50],利用3x3的中值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波，则中值滤波后的图像是（）
4.已知原始医学图像Io=[25 10 20 30;15 90 20 40;15 20 30 50],利用3x3的中值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波，则中值滤波后的图像是（）。
5.已知原始医学图像Io=[55 65 100;18 25 75], 则水平镜像后得到的图像是（）
6.已知原始医学图像Io=[15 80；20 100;40 60；70 30], 则垂直镜像后得到的图像是（）。
7.已知原始医学图像Io=[10 20 50；12 90 2;30 70 80；40 60 5], 则镜像后得到的图像是（）
8.已知原始医学图像Io=[8 7;40 10], 宽度和高度方向的放大系数都为2.0，利用直接放大法进行放大，按C语言取整计算,则放大后得到的图像是（）
9.在Kirsch边缘检测中，已知滤波图像FI=[2 110 3 45;70 120 10 90;20 50 35 10],预设阈值T=50，则边缘图像是（）
10.将原始图像中的一部分“加回”到卷积滤波结果图像上，这个值称为

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