k-means算法的缺点有（ ）。
A、k-means算法对初始中心点的选择比较敏感
B、k-means算法对参数k是比较敏感的
C、k-means算法以簇内对象的平均值作为簇中心来计算簇内误差，在连续属性的数据集上很容易实现，但在具有离散属性的数据集上却不能适用
D、k-means算法对噪声和离群点非常敏感
发布时间：2025-05-13 15:01:53
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：k-means算法对初始中心点的选择比较敏感 ■k-means算法对参数k是比较敏感的 ■k-means算法以簇内对象的平均值作为簇中心来计算簇内误差，在连续属性的数据集上很容易实现，但在具有离散属性的数据集上却不能适用 ■k-means算法对噪声和离群点非常敏感
