下述针对深度学习与机器学习的不同，描述错误的是：（ ）

A、机器学习需要大量的人工特征工程来提取数据中的特征，而深度学习可以通过网络结构自动提取数据特征
B、机器学习常见模型是线性回归、决策树、随机森林、支持向量机；深度学习是：卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN)、变分自编码器 (VAE)
C、机器学习在有限的数据下表现较好，因此机器学习不会产生小样本问题；深度学习需要大量数据进行训练
D、机器学习是一个广泛的领域，包括传统模型和新算法；深度学习是机器学习的一个子领域，专注于解决复杂非结构化数据