主成分分析（PCA）直接通过一个线性变换，将原始空间中的样本投影到新的低维空间中。PCA采用一组新的基来表示样本点，其中每一个基向量都是原来基向量的（）组合，通过使用尽可能少的新基向量来表出样本，从而达到降维的目的。A.非线性B.线性C.指数D.核化