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A、使用修正的线性单元（ReLU）作为非线性激活函数
B、在训练的时候使用 Dropout 技术有选择地忽视单个神经元，以避免模型过拟合
C、覆盖进行较大池化，避免平均池化的平均化效果
D、使用 GPU NVIDIA GTX 580 减少训练时间

发布时间：2025-08-01 16:05:05

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答案：使用修正的线性单元（ReLU）作为非线性激活函数 ■在训练的时候使用 Dropout 技术有选择地忽视单个神经元，以避免模型过拟合 ■覆盖进行较大池化，避免平均池化的平均化效果 ■使用 GPU NVIDIA GTX 580 减少训练时间

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