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试述在数量预测中易犯哪些错误？

发布时间：2025-04-01 02:46:04

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答案：（1）易计算性事件概率计算的难易程度，是影响概率推断的一个重要因素。特沃斯基和卡尼曼通过实验证明，两个事件即使实际概率相同，但是如果其中一个事件的概率不易算出，则相对容易算出的那个事件而言，它的概率就往往被低估。（2）评价和预测卡尼曼和特沃斯基在一个实验研究中分别让被试评价某一学生的现状和预测他的未来。实验结果发现，被试预测和评价的结果是一致的。在评价一个个案的时候，人们总是选择一个最能代表这个个案的分数。如果是根据对个案的描述进行预测，人们也会选择最有代表性的分数。这样，评价和预测将得出几乎相同的结果。（3）预测和变换在有些情形下，对于变量的决策甚至不比这个变量纯粹的数量变换更具有回归性。参加实验的有三组被试。各组的被试都要根据10个假想学生的某种百分等级分别预测其平均学习成绩。呈现给三组被试的百分等级都是一样的，但是各组得到的输入变量的名称和解释却不一样。第一组被试，他们将得到反映这些学生第一学年学习成绩的百分等级，被试的任务是尽可能地猜测那一年学生的平均学习成绩（分数）。第二组被试要根据注意力测验得分的百分等级来预测学业成绩。第三组被试要根据幽默感得分的百分等级来预测学业成绩。根据这样的设计，所有的被试都要预测学生的成绩。第一组被试只要将学业百分等级变换为学业平均分数。第二组和第三组被试则要根据联系不那么紧密的因素来预测学业平均分数。实验结果显示，第二组的预测的回归性不超过第一组。第三组是最具回归性的，因为大家都知道幽默感不能当作学习成绩的指标。（4）对于回归现象的判断卡尼曼和特沃斯基还提出，人们自然推理中经常忽视回归现象，其中甚至包括学过回归分析的人。因为人们总是认为，人的每一个重要的行为都高度体现了这个人的人格特征，也就是说，一切都有人格上的原因；而对随机误差，人们往往考虑得比较少。