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计算机视觉技术在农业中有哪些应用?

发布时间：2024-12-28 12:10:54

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答案：计算机视觉技术在农业领域应用非常广泛,主要可分为以下四个方面:农产品特性及动植物生长过程监测与评价、农产品加工检测、农业视觉机器人和农业资源调查与评估。利用计算机图像处理技术对作物生长进行监测,可以从其形状、颜色、纹理等基本表面特征进行。通过对作物不同时期获取图像的分析,可反映作物生长发育动态,如叶片衰老进程、幼苗生长率、作物缺水缺肥等。计算机视觉技术可以对农产品及加工品进行质量检测与分级,不仅能排除主观因素干扰,还能对一些指标进行定量描述,具有人工检测所无法比拟的优越性。计算机视觉技术在农产品检测方面的应用是农业工程应用最早、涉及面最广、内容最丰富的一种技术。计算机视觉技术及其机械控制技术在农业工程中的应用主要体现在农产品收获中的采摘机器人、田间作业机器人等。计算机视觉系统是收集、存储和使用有关土地、作物管理、宏观区域分布信息的快速、有效的系统。通过分析卫星、航测、遥感图像图片,可以得到植物分布、绿化和沙漠化地域、作物面积、水分蒸发、虫害范围、虫害面积等数据,也可用来检测作物生长和土壤类型以及估计作物水分亏缺和冰雹危险等,因此,可以对农业资源、产量、自然灾害、农村人土分布、运输网调查。水土流失、野生动物分布进行调查与评估,该项技术具有迅速测定物理参数的能力,还可用于评价农药与化肥的使用效果,飞播造林的成活率,大气中有害气体的含量,环境对作物的影响以及污染情况分析。