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会对K均值聚类算法结果产生影响的因素有
A、类别个数;
B、初始类中心位置;
C、迭代终止条件;
D、样本顺序
发布时间:
2025-06-19 15:45:13
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推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
类别个数 ■初始类中心位置 ■迭代终止条件
相关试题
1.
会对K均值聚类算法结果产生影响的因素有
2.
K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。
3.
利用作业题1的数据和结论,决定聚类树k,然后用K-均值聚类法完成下述任务:1、随机生成类中心,完成K均值聚类。2、利用第一题的聚类结果, 生成初始类中心,完成K均值聚类。3、比较两种聚类结果的一致性。
4.
下列聚类方法分类正确的有() A: 基于划分的聚类方法:K-均值算法,K-中心点算法 B: 基于层次聚类方法:K-均值算法,AGNES算法 C: 基于划分的聚类方法::K-均值算法,DIANA算法 D:
5.
K均值聚类法也称为
6.
运行两次K均值聚类,设置相同的种子值一般可以得到相同的聚类结果?
7.
K均值聚类中,初始聚类完成后,接下来的步骤是?
8.
K均值聚类算法中,对象到质心的距离通常使用( )来计算
9.
影响K近邻算法分类效果的因素有
10.
影响K-均值聚类算法的主要因素有( )。? 初始聚类中心的选取样本输入顺序聚类准则类别数的设置
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