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在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-03-23 10:44:11
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1.
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译
2.
机器翻译是指利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。
3.
基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法
4.
关于人脸识别神经网络模型的研究,主要是在保持性能的前提下()
5.
基于深度神经网络的机器翻译(神经机器翻译)中,引入的“注意力机制”可以提高长句的翻译质量,它赋予句子中的每个词相同的注意力(权重)。
6.
基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想
7.
统计整理主要是整理
8.
2008年后,人们逐渐引入()来研究自然语言处理,在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得了一定成功。A.基于规则形式语言理论B.基于统计的方法C.神经语言模型D.深度学习
9.
早期用于人脸识别的神经网络主要是哪种类型的神经网络?()
10.
2016年9月,谷歌宣布的神经机器翻译产品是用神经网络进行机器翻译
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