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误差的反向传播用于逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-11 15:15:45
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1.
误差的反向传播用于逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
2.
神经网络中,隐藏层之间神经元连接时的权值是( )。
3.
在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。
4.
自组织特征映射网络中的竞争方式是()。A.权值最大的神经元为获胜神经元B.权值最小的神经元为获胜神经元C.权值与输入向量最接近的神经元为获胜神经元D.权值离输入向量最远的神经元为获胜神经元
5.
BP神经网络在进行反向传播阶段时完成逐层状态的更新。
6.
高次插值(七、八次以上)不能保证在插值节点处的函数值和被插值函数值相等 ( )
7.
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8.
受极端数值影响最小的集中趋势值是?
9.
求最小值问题的目标函数值是各分支函数值的下界。
10.
神经网络的学习主要体现在权值参数调整上。
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