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SVM中核函数将高维空间中的数据映射到低维空间。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-10 14:10:45
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(
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答案:
错误
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1.
SVM中核函数将高维空间中的数据映射到低维空间。
2.
特征提取是通过映射(或变换)的方法将高维特征映射到低维空间,在低维空间表示样本。( )
3.
使用核函数可以在低维空间中直接计算某一些高维空间中的向量内积。
4.
()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间,同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构,即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。
5.
将数据在三维空间中可视化后,容易出现遮挡和扭曲问题,所以不推荐将二维信息在三维空间中展示。
6.
对于SVM,在映射后的高维空间直接进行计算的主要问题是:
7.
高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上可达。( )
8.
只有分布在三维空间中的数据才是空间场数据
9.
()被称为全球第五维空间?
10.
被称为全球第五维空间
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