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决策树算法简单,不会过拟合。
决策树算法简单,不会过拟合。
发布时间:
2025-07-04 13:40:26
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错误
相关试题
1.
决策树算法简单,不会过拟合。
2.
()是决策树学习算法对付过拟合的主要手段。
3.
决策树剪枝的目的是为了减少训练过程的过拟合,从而提升决策树模型的准确性。
4.
正则化项时损失函数的附加标准,以确保不会过拟合。
5.
决策树归纳算法是为了解决什么问题?
6.
防止过拟合的方法
7.
下列不属于决策树常见算法的是
8.
如果数据量较少,容易发生过拟合。
9.
C4.5决策树构造算法的特征选择采用( )
10.
特征选择是决策树学习算法的关键()
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