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生成对抗网络中包含生成网络和判别网络两个神经网络,前者用来区别样本的真伪、后者用来产生虚拟数据。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-30 23:17:27
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错误
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1.
生成对抗网络中包含生成网络和判别网络两个神经网络,前者用来区别样本的真伪、后者用来产生虚拟数据。
2.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
3.
生成对抗网络(GANs)是一种用于生成新数据的模型。( )
4.
生成对抗网络由生成器和判别器两个部分组成,它们通过相互竞争来优化模型。( )
5.
生成对抗网络(GAN)的判别器要区分真样本和假样本,因此GAN是一种监督学习算法。
6.
人工智能的算法基础,包含的内容有:()A.机器学习B.深度学习C.卷积神经网络D.生成对抗网络E.创意对抗网络
7.
不属于对抗生成网络的应用是?
8.
生成对抗网络只能处理图像样本,而不能处理声音或文本等数据
9.
建筑学界使用的人工智能只有卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)、人工神经网络(ANN)、循环神经网络。( )
10.
下列关于生成对抗网络的描述错误的是:
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