型，对传统LDA算法的运行机制加以解析，同时剖析它在实际应用里存在的固有局限，
型，对传统LDA算法的运行机制加以解析，同时剖析它在实际应用里存在的固有局限，
发布时间：2025-05-13 17:09:28
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答案：LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，用于从文档集合中发现隐藏的主题信息。其运行机制基于贝叶斯统计，通过迭代算法估计文档-主题和主题-词项的分布。
固有局限：
1. 需要预先设定主题数量，难以确定最佳值。
2. 计算复杂度高，难以处理大规模数据集。
3. 无法捕捉词序和语法信息，限制了模型的表达能力。
4. 过度依赖平滑参数，可能导致主题不够精确。
5. 难以解释模型结果，主题的可读性较差。
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