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在筛选解释变量时,逐步回归法优于向后剔除法和向前引入法。
在筛选解释变量时,逐步回归法优于向后剔除法和向前引入法。
发布时间:
2025-06-19 16:57:29
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相关试题
1.
在筛选解释变量时,逐步回归法优于向后剔除法和向前引入法。
2.
多重线性回归分析建立“最优回归方程”时,由逐步回归法筛选所得变量建立的回归方程总是优于前进法和后退法。( )
3.
手锯是在( )A、向后B、向前C、向前和向后D、有时向前,有时向后
4.
逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止。( )
5.
请问“上位法优于下位法”和“特别法优于一般法”是否矛盾?
6.
下位法优于上位法,一般法优于特别法,新法优于旧法。
7.
A.向前和向后B.向前和向右C.向后和向右D.向左和向右
8.
虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。
9.
在同一位阶的法的规范之间存在冲突时一般法优于特别法。( )
10.
向后摔倒时,一定要低头、指尖向前。
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