在深度学习中，哪个不是自动调整模型超参数的方法？（ ）
A、人工调整
B、网格搜索
C、随机搜索
D、贝叶斯优化
发布时间：2025-05-10 11:01:36
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：人工调整
相关试题
- 1.在深度学习中，哪个不是自动调整模型超参数的方法？（ ）
- 2.自动化机器学习算法可以自动调整模型的（）。
- 3.以下哪种方法可以提高深度学习模型的表现（ ）。
- 4.在路径属性中，可以为所有目标点自动调整轴配置参数，右键单击路径，选择“配置参数”中的“自动配置”即可
- 5.在调试模型时，推荐的做法是( )。A 逐步调整超参数 B 同时调整多个超参数 C 记录每次调试的结果以便分析 D 仅关注训练损失而不考虑验证损失 E 在不同的数据集上验证模型性能
- 6.大模型微调时，模型的参数不需要进行调整。
- 7.深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。
- 8.在一项关于自动驾驶系统的研究中，研究人员利用深度学习模型来提高车辆的行驶安全性。他们设计了一种反馈机制，通过持续监测车辆的环境和行驶状态来调整模型参数，从而减少预测误差。
- 9.使用深度学习进行图像分类时，以下哪个模型是最常用的（ ）
- 10.设计型模型的特征就是能够自动调整某一输入变量，使模型输出结果的某参数满足规定的要求
