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多元回归分析中发现模型整体显著而某些自变量前的系数不显著,则将这些自变量直接取消。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-08-25 01:45:39
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(
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答案:
错误
相关试题
1.
多元回归分析中发现模型整体显著而某些自变量前的系数不显著,则将这些自变量直接取消。
2.
在多元回归分析预测中,筛选自变量时不能____有显著_____的因素。
3.
多元线性回归模型中,回归方程显著说明每个自变量对因变量的影响都显著。
4.
在多元线性回归模型中,如果每一个自变量对因变量的影响都显著,则说明所有自变量对因变量的影响总体上显著。
5.
多元线性回归分析中自变量系数( )。
6.
如果回归模型中,残差与自变量等级相关系数显著,则认为存在异方差。 ( )
7.
下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。 Ⅰ.模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项
8.
回归模型进行显著性检验时,若其参数SIG大于0.05,则说明自变量和因变量的线性关系显著。
9.
多元回归模型的相关分析中()
10.
下列说法中正确的有( )个 (1)由一元线性回归方程可知,自变量x每增加1%,因变量y平均增加2.5%。
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