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多层感知器包含:输入层,隐含层,输出层,三类层次神经元
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-08-14 11:38:03
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(
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答案:
A
相关试题
1.
多层感知器包含:输入层,隐含层,输出层,三类层次神经元
2.
多层神经网络包括:输入层、隐藏层和输出层。( )
3.
相互连接的层级结构组成,包括数据输入层、隐含特征处理层和最终输出层,在具体运算时,
4.
在训练好的深度神经网络中,低层隐含层(特征层)的输出更接近原始输入数据,随着隐含层层数的增加,输出的特征变得抽象。
5.
CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
6.
深度学习算法的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层
7.
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、( )、池化层、全连接层、输出层构成。
8.
输出层中间处理层输入层映射机制
9.
假设多层感知机中输入层中的节点数为10,隐藏层中的节点数目为5,则从输入层到隐藏层的连接数是
10.
深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期。
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