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对于一个多层神经网络,可以采用反向传播算法来迭代地更新网络中神经元的参数。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-07 15:09:33
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1.
对于一个多层神经网络,可以采用反向传播算法来迭代地更新网络中神经元的参数。
2.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
3.
对于多层神经网络,BP(反向传播)算法的直接作用是()。
4.
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差反向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个不是通过误差反向传播算法来优化的 ( )。
5.
()在卷积神经网络、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的重要贡献。
6.
BP神经网络在进行反向传播阶段时完成逐层状态的更新。
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在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。
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班乔在反向传播算法、最早神经网络务模型之一的玻尔兹曼机,以及对卷积神经网络改进等方面的重要贡献。()
9.
汉诺塔问题可以应用迭代算法求解,但是我们一般采用递归法来解决,因为迭代算法设计过于繁琐。
10.
将样本一个个送入BP神经网络,可以每经过一个样本就更新一次参数,也可以对连续多个样本的误差平均值为误差来进行参数更新。
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