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多专家组合方法, 是一种串行结构,其中下一个分类器只在前一个分类。
多专家组合方法, 是一种串行结构,其中下一个分类器只在前一个分类。
发布时间:
2024-12-14 20:13:49
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多专家组合方法, 是一种串行结构,其中下一个分类器只在前一个分类。
2.
多专家组合方法, 是一种串行结构,其中下一个分类器只在前一个分类 器预测不够准(不够自信)的实例上进行训练或检测。
3.
多专家组合方法, 是一种串行结构,其中下一个分类器只在前一个分类 器预测不够准(不够自信)的实例上进行训练或检测。A.正确B.错误
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[判断题]多专家组合方法,是一种串行结构,其中下一个分类器只在前一个分类器预测不够准(不够自信)的实例上进行训练或检测。 A true.正确 B false.错误
5.
在集成学习中,单个分类器一般称之为弱分类器,组合分类器称之为强分类器
6.
在集成学习中,单个分类器一般称之为弱分类器,组合分类器称之为强分类器
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利用二分类学习器解决多分类任务的基本策略是对多分类任务进行( ),为拆出的每个二分类任务训练一个分类器,然后对每个分类器的预测结果进行集成,以获得最终的多分类结果。(填空)
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分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,常用的分类算法有()
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