缺失数据处理的主要方法有
缺失数据处理的主要方法有
发布时间：2025-03-25 14:12:16
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答案：
（1）删除个案。即将有缺失数据的个案的删除掉，不参加数据分析。
（2）删除缺失值。指不删除有缺失值的所有个案，仅在计算时删除相应变量的缺失值，也即对变量有完整回答的个案才能参加计算，对变量有缺失值的个案不参加该次计算。指通过对回答数据使用加权因子，从而降低缺失值的偏差影响。
（3)加权组调整法。这种方法指通过对回答数据使用加权因子，从而降低缺失值的偏差影响。
（4）插补法。指利用其它数据替代或估算缺失值的方法。常用的插补法有均值插补法、回归插补法、最邻近插补法、随机插补法等。
