使用（）个级联的3×3卷积核可以获得与7×7卷积核相同的感受野
A、2
B、3
C、4
D、5
发布时间：2025-04-03 09:58:13
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：B
相关试题
- 1.使用（）个级联的3×3卷积核可以获得与7×7卷积核相同的感受野
- 2.大的卷积核可以获得大粒度的特征，而小的卷积核可以获得比较局部的图像特征? 错误正确
- 3.空洞卷积在保持参数个数不变的情况下增大了卷积核的感受野。
- 4.在LENET网络中，如果一个64×64的图像和一个kernel_size=7×7，padding=0，stride=3的卷积核进行操作，请问经过卷积操作后获得的特征图的尺寸为？
- 5.在图像卷积中，使用多个卷积核可以实现什么功能？（ ）
- 6.卷积结果的尺寸通常小于卷积核的尺寸。（ ）
- 7.在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3*3，输出特征层数目为64，请问卷积层的参数个数为？
- 8.卷积神经网络中，卷积核中元素的具体数值是（ ）。
- 9.卷积的过程就是特征提取的过程，每一个卷积核代表着一种特征。如果图像中某块区域与某个卷积核的结果越大，那么该区域就越“像”该卷积核。A.正确B.错误
- 10.在基础的CNN中.进行卷积时的卷积核的通道数是与图像的通道数相同的。（ ）
