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参数的极大似然估计未必存在,即便存在也未必唯一。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-14 00:46:09
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相关试题
1.
参数的极大似然估计未必存在,即便存在也未必唯一。
2.
简述极大似然估计法。
3.
极大似然估计是把估计的所有样本作为结果,把概率分布的参数作为条件,最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
4.
对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法,用这种方法估计模型参数时,对样本抽取方法的要求是()
5.
最大似然估计法只可对总体分布为已知的分布中的未知参数做估计
6.
115.设为来自总体的样本,其中。未知,则不是样本的二阶中心矩估极大似然估计
7.
若X~U[-a, a](a>0), X1,X2,...Xn是来自X的样本, 则a的极大似然估计是
8.
中国大学MOOC: 对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法,用这种方法估计模型参数时,对样本抽取方法的要求是()
9.
生活本质上是不完美的,得到爱情未必拥有金钱;拥有金钱未必得到快乐;得到快乐未必拥有健康;拥有健康未必一切都会如愿以偿。
10.
下列译码规则中未必能使平均差错率达到最小的译码规则称为 。 A: 最大联合概率译码规则 B: 极大似然译码规则 C: 最大后验概率译码规则 D: 最佳译码规则
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