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如果在模型中增加解释变量,拟合优度就会变大,所以增加解释变量会提高模型的解释能力。( )
A、错
B、对
发布时间:
2025-05-10 11:33:09
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消防设施操作员
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(
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答案:
错
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1.
如果在模型中增加解释变量,拟合优度就会变大,所以增加解释变量会提高模型的解释能力。( )
2.
在拟合优度检验中拟合优度高,则解释变量对被解释变量的解释程度就高,可以推测模型总体线性关系成;反之亦然( )
3.
【判断题】多元线性回归模型中,如果增加一个解释变量导致可决系数增加,就说明该解释变量对被解释变量具有显著影响
4.
逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止。( )
5.
线性回归模型的被解释变量与解释变量之间具有因果关系。
6.
【判断题】方差膨胀因子检验中需先建立以每个解释变量为被解释变量,以其余解释变量为解释变量的辅助回归模型
7.
虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。
8.
线性回归模型中被解释变量必须是连续型变量。
9.
为了避免出现遗漏变量问题,需要尽可能的增加解释变量。
10.
多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。
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