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对于KMEANS算法而言,不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果。
A、对
B、错
发布时间:
2024-12-26 16:52:22
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(
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答案:
对
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1.
对于KMEANS算法而言,不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果。
2.
给定一组初始聚类中心和聚类数目,K-means 算法必收敛 ()
3.
在 Kmeans 算法中,以下哪些因素会影响聚类结果( ) ( )
4.
影响K-均值聚类算法的主要因素有( )。? 初始聚类中心的选取样本输入顺序聚类准则类别数的设置
5.
KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是( )
6.
K-Means算法中,请说明初始的聚类中心以及第一次迭代后的聚类中心是怎么确定的?
7.
根据聚类方法的不同,聚类可以分为哪几种?
8.
利用作业题1的数据和结论,决定聚类树k,然后用K-均值聚类法完成下述任务:1、随机生成类中心,完成K均值聚类。2、利用第一题的聚类结果, 生成初始类中心,完成K均值聚类。3、比较两种聚类结果的一致性。
9.
聚类算法包括
10.
常见的基于密度的聚类算法是()A.K-meansB.高斯混合聚类C.DBSCAND.层次聚类
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