在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B 赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重C 随机赋值，听天由命D 以上都不正确的