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遗传算法(Genetic Algorithm)是通过模拟自然进化过程来搜索最优解。对 错
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-07-18 16:13:07
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答案:
A
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1.
遗传算法(Genetic Algorithm)是通过模拟自然进化过程来搜索最优解。对 错
2.
遗传算法的特点就是通过生物遗传和进化过程中( )、( )、( )的模仿来完成对问题最优解的自适应搜索过程。
3.
遗传算法是一种模拟自然选择过程的优化方法,它主要通过选择、交叉和变异等操作来寻找最优解。以下关于遗传算法的叙述,哪一项是正确的?
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遗传算法每次迭代产生越老越好的近似解,这样,通过不断迭代演化,最终( )。? 一定得到最优解;一定得到近似解 ;一定得不到最优解;可能得到最优解
5.
进化计算能发现全局最优解的关键是()
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酶的定向进化模拟自然进化(随机突变和自然选择)的过程,因此进展缓慢。
7.
遗传算法模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的的一种自适应全局优化()算法。
8.
遗传算法模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的的一种自适应全局优化()算法。
9.
智能优化算法可以在复杂的搜索空间中找到最优解或近似最优解。
10.
AlphaGo框架在搜索过程引入了随机决策,可以通过蒙特卡洛搜索多次重复搜索取得最优
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