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召回率(recall)指预测为正的样本中实际为正的样本所占比例。
召回率(recall)指预测为正的样本中实际为正的样本所占比例。
发布时间:
2025-05-13 12:20:37
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1.
召回率(recall)指预测为正的样本中实际为正的样本所占比例。
2.
召回率(Recall),也叫查全率。即正确预测为正的占全部实际为正的比例。是真正正确的占所有实际为正的比例。( )
3.
recall:在所有实际为正例的样本中,被模型正确预测的比例,越接近1表示模型漏
4.
为正例的样本中被预测为正例的样本的占比。精确率的公式和召回率的公式如式 (3.1)、式 (3.2) 所示:
5.
召回率(Recall)如何计算( )
6.
从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为,样本均值为158,第二个样本的样本量为25,样本均值为152,( )。
7.
从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为,样本均值为158,第二个样本的样本量为25,样本均值为152,()。A.153B.154C.155D.156
8.
在测试样本上执行分类模型,可以()。A.区分正样本B.生成分类模型C.生成预测结果D.区分负样本
9.
从一个正态总体(方差为36)中随机抽取了n=50的样本,计算得到样本均值为18,则总体均值95%的置信区间为( )。
10.
从一个正态总体(方差为36)中随机抽取了n=50的样本,计算得到样本均值为18,则总体均值95%的置信区间为( )
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