找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题。( )
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题。( )
发布时间:
2025-05-09 11:32:20
首页
人力资源管理师
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
对
相关试题
1.
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题。( )
2.
Sigmoid激活函数可能会导致梯度消失;然而Tanh激活函数不会导致这个问题
3.
相比sigmoid激活函数,ReLU激活函数有什么优势?
4.
常用的激活函数有()。A、Sigmoid函数B、Tanh函数C、ReLu函数D、ReLo函数
5.
在深度学习中,sigmoid函数存在梯度爆炸的问题。
6.
其函数表达式如式 (4) 所示。ReLU 解决了梯度消失问题,计算复杂度低、不需要进行指数运算,
7.
训练神经网络时,以下哪种激活函数最容易造成梯度消失?
8.
关于sigmoid激活函数,下列描述正确的是( )
9.
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
10.
,避免了如Sigmoid一般的指数运算。由于其在 x>0 区间梯度恒为1,避免了传统激活函数在极端输入时梯度趋近于0的问题,
热门标签
申论题库
个人客户经理考试题库
护理招聘考试题库
南方电网考试题库
中国题库网
教育学题库及答案
事业编题库及答案
辅导员考试题库
税务师考试题库
教师证题库
能力测试题库
公共知识题库
九宫格题库
怎么把题目做成题库
电力考试题库
三支一扶考试题库
军队文职题库
中国移动考试题库
行测题库app
事业单位公共基础知识考试题库