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用梯形公式计算积分int(exp(x),[1,1.4])的近似值=?
A、1.3547
B、1.3829
C、1.4011
D、1.4115
发布时间:
2024-10-24 15:42:21
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答案:
1.3547
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1.
用梯形公式计算积分int(exp(x),[1,1.4])的近似值=?
2.
所谓复合求积,就是先将积分区间分成几个小区间,并在每个小区间上用低阶Newton-Cotes公式计算积分的近似值,然后对这些近似值求和,从而得到所求积分的近似值。
3.
用梯形公式计算,结果为1.8591.()
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n等分下复化梯形公式递推到2n等分下复化梯形公式时,只需计算新节点的函数值,较直接用2n等分下复化梯形公式计算,其计算量减少一半。 ( )
5.
用数值积分公式求积分时,次数越高,步长越小,计算就越精确。 ( )
6.
定积分分部积分法的公式是:∫u(x)v'(x)dx = ( )
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求4/(1+x^2)在[0,1]上积分的近似值
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梯形公式的代数精确度是
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下面关于函数的声明正确的是( ) ①int fun1(int x=0, int y); ②int fun2(int x=0, int y=0); ③int fun3(int x, y=0); ④int
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