下列哪个选项最准确地描述了用户协同过滤推荐算法？（ ）

A、用户协同过滤是根据物品的属性或内容来推荐与用户偏好相似的物品。
B、用户协同过滤是基于用户历史行为和与其他用户的相似性来推荐物品。
C、用户协同过滤利用社交网络中的关系推荐用户朋友喜欢的物品。
D、用户协同过滤通过连接数据集中的频繁项集来发现关联规则。