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对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。( )
A、对
B、错
发布时间:
2024-12-19 15:36:04
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建筑九大员继续教育
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
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1.
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。( )
2.
建筑学界使用的人工智能只有卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)、人工神经网络(ANN)、循环神经网络。( )
3.
神经网络可以应用于自然语言理解,所以神经网络属于符号智能实现途径。
4.
神经网络是通过类比______得到的数学模型。
5.
在卷积神经网络中,Dropout正则化可以缓解神经网络的过拟合问题。
6.
学习效果是通过学习者的()达到
7.
下列神经网络不属于前馈神经网络的是
8.
A、卷积神经网络B、循环神经网络C、支持向量机D、生成对抗网络
9.
目前深度神经网络可以进行
10.
目前深度神经网络可以进行。
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