试阐述K近邻分类算法（KNN）的核心思想，并归纳其算法的详细执行步骤（不需要实现算法）？
试阐述K近邻分类算法（KNN）的核心思想，并归纳其算法的详细执行步骤（不需要实现算法）？
发布时间：2025-05-13 21:28:42
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：【计分规则】: 1. KNN算法的思想：KNN算法用于分类的核心思想是：存在一个样本数据集合，我们知道样本集中每个数据与其所属分类的关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k近邻算法中k的出处(通常k<20)。最后，我们选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。KNN算法用于回归的核心思想是：跟上面一样，找到近邻的k个样本，然后取平均值作为未知样本的值，对其进行预测。2. 算法步骤： 1）算距离：给定未知对象，计算它与训练集中的每个对象的距离； 2）找近邻：圈定距离最近的k个训练对象，作为未知对象的近邻； 3）做分类：在这k个近邻中出线次数最多的类别就是测试对象的预测类别。
相关试题
- 1.试阐述K近邻分类算法（KNN）的核心思想，并归纳其算法的详细执行步骤（不需要实现算法）？
- 2.影响K近邻算法分类效果的因素有
- 3.K近邻算法的基本要素不包括（ ）
- 4.K近邻学习算法是一种常用的监督学习算法。
- 5.最近邻算法、最大似然法、K均值算法都属于监督分类方法。
- 6.KNN算法中k值选取的方法？
- 7.以下关于K-近邻算法描述不正确的是（ ）A.K-近邻算法是一种监督学习算法B.K-近邻是一种“近朱者赤，近墨者黑”的算法C.为了保证算法的准确性，k-近邻的k值越大越好D.K-近邻算法中的K值的取值影响着预测的结果
- 8.K最近邻算法的基本思想是“近朱者赤、近墨者黑”。（ ）
- 9.影响K近邻算法性能的关键因素有()的选择。
- 10.对于k近邻算法,关于k值,以下说法正确的是
