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如果残差序列存在ARCH效应,那么满足GARCH模型的建模要求? 正确错误
如果残差序列存在ARCH效应,那么满足GARCH模型的建模要求? 正确错误
发布时间:
2025-05-18 20:11:51
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(
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1.
如果残差序列存在ARCH效应,那么满足GARCH模型的建模要求? 正确错误
2.
如果条件方差方程中没有滞后预测方差,那么ARCH模型就是 ()模型 A: GARCH(0,0) B: GRACH(1,0) C: GARCH(0,1) D: GARCH(1,1)
3.
GARCH模型比ARCH模型在实际应用中更为广泛。( )
4.
在做回归估计之前残差序列中没有残差具体数值。
5.
如果回归模型中,残差与自变量等级相关系数显著,则认为存在异方差。 ( )
6.
的 ARCH 检验来检测建立的模型是否适用,由表 3-7 和表 3-8 数据结果可知,ARCH 效应已不存在,所以模型适合。
7.
的ARCH检验来检测建立的模型是否适用,由表3-7和表3-8数据结果可知,ARCH效应已不存在,所以模型适合。
8.
如果希望某信号序列的离散谱是实偶的,那么时域序列应该满足:
9.
在进行残差分析时,如果正态概率图中有较多的样本点密集地分布在()线附近,则说明模型满足关于残差的基本假定。
10.
残差--回归分析中的残差表述正确的是( )
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