在卷积神经网络中.若输入图像的尺寸为224*224*3.卷积核的尺寸为5*5*3.卷积步长为4.padding为0.则输入图像与该卷积核卷积之后得到的特征图的尺寸为.（ ）
A、53*53*3
B、54*54*3
C、54*54*1
D、44*44*1
发布时间：2025-05-11 11:23:36
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：54*54*1
相关试题
- 1.在卷积神经网络中.若输入图像的尺寸为224*224*3.卷积核的尺寸为5*5*3.卷积步长为4.padding为0.则输入图像与该卷积核卷积之后得到的特征图的尺寸为.（ ）
- 2.在卷积神经网络中，若对尺寸为39*39*10的特征图进行卷积，则可以选择以下哪种尺寸作为卷积核的尺寸为：（ ）
- 3.卷积结果的尺寸通常小于卷积核的尺寸。（ ）
- 4.将一张32*32大小的图片输入一个卷积神经网络，经过一层卷积层（卷积核大小为5*5，步长为1，非全零填充）和一层池化层（池化核大小为2*2，步长为2，全零填充）之后输出的图片尺寸为多少？
- 5.假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*6和31*31*12，卷积核的大小为5*5，步长为2，那么Padding的值为（ ）
- 6.着卷积核每次在图像上滑动一个像素的距离。步幅也可以设置为大于1的数值，而最终特征图像的尺寸与输入图像尺寸、
- 7.有一个45x45x16的输入，并使用大小为3x3的64个卷积核进行卷积，步长为2，填充为1，输出是多少？
- 8.在图像卷积中，使用多个卷积核可以实现什么功能？（ ）
- 9.已知RGB图像的大小为128×128，经过10个3×3的卷积核，步长为1，padding为1的卷积操作后输出的维度为（ ）
- 10.卷积神经网络中，卷积核中元素的具体数值是（ ）。
