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监督学习可以处理无标记数据。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-02-21 23:58:59
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食品安全员
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(
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答案:
错误
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1.
监督学习可以处理无标记数据。
2.
无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系。
3.
无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系。
4.
无监督学习虽然没有标记输出,但是我们仍然可以通过_____得到启发。
5.
(判断题)无监督学习是机器学习的一种类型,模型从未标记的数据中学习,以发现数据中的模式和结构。( )
6.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )
7.
监督学习和无监督学习的区别就在于训练数据集是否有标注,使用有标注的训练数据集就是监督学习。
8.
无监督学习是利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求的性能;监督学习用于处理末被分类标记的样本集。
9.
使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
10.
半监督学习中,无标签数据的数量远大于有标签数据的数量
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