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在支持向量机理论中,寻找出两类样本之间分类间隔最大的最优超平面,该超平面作为决策依据,用于区分样本的类别。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-02-27 21:44:16
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助理医师
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(
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相关试题
1.
在支持向量机理论中,寻找出两类样本之间分类间隔最大的最优超平面,该超平面作为决策依据,用于区分样本的类别。
2.
支持向量机(SVM)在向量空间构造超平面,以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是( )。
3.
在线性可分的数据集上,感知机算法找到的分类超平面不唯一,而支持向量机算法找到的超平面是唯一的。
4.
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是通过寻找超平面对样本进行分隔从而实现分类或预测的算法,分隔样本时的原则是使得间隔最大化,寻找间隔最大的支持向量。
5.
最大间隔超平面是指什么?()
6.
A.支持向量 离决策超平面的距离最近B.在决定分类决策超平面的位置时,只有支持向量起作用,其他样本点不起作用C.将除支持向量以外的样本点删除,也不影响分类决策边界D.支持向量的数目一般比较少
7.
A.支持向量 离决策超平面的距离最近B.在决定分类决策超平面的位置时,只有支持向量起作用,其他样本点不起作用C.将除支持向量以外的样本点删除,也不影响分类决策边界D.支持向量的数目一般比较少
8.
对于样本空间中的一划分超平面wTx+b=0,有w=(-1,3,2),b=1.则判断如下向量是否为支持向量,并计算间隔。
9.
对于样本空间中的一划分超平面wTx+b=0,有w=(-1,3,2),b=1.则判断如下向量是否为支持向量,并计算间隔。
10.
对于线性可分的训练数据而言,线性可分分离超平面有无穷多个,几何间隔最大的分离超平面也有无穷多个。
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