数据清洗有哪些方法
数据清洗有哪些方法
发布时间：2025-06-15 17:12:18
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答案：（1）填充缺失值。常用处理方法：忽略元组、人工填写缺失值、使用一个全局变量填充缺失值、用属性的均值填充缺失值、用同类样本的属性均值填充缺失值、使用最可能的值填充缺失值。（2）光滑噪声数据。方法：分箱、回归、聚类。（3）数据清洗过程，包括检测偏差和纠正偏差。
