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非线性回归模型的随机误差项为加性误差项时,模型可以线性化。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-01 00:48:29
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(
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答案:
错误
相关试题
1.
非线性回归模型的随机误差项为加性误差项时,模型可以线性化。
2.
MNL模型假设随机误差项ε独立且服从Gumbel分布,是BL模型的特殊形式。
3.
序列相关是指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。( )
4.
(判断题)对于那些不可以线性化的非线性回归模型,我们依旧可以用线性回归模型的统计推断理论和方法进行统计推断。
5.
线性回归模型中,误差项一般假设为什么分布?
6.
混合模型(mixed model)模型中除了总体平均值和随机误差项外,还包含其他的固定效应和随机效应。
7.
讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值,这主要依据的假设是:? 误差项与观测值互不相关;。误差项具有同方差。模型设定无误。误差项总体均值为0。
8.
下列选项中,不属于一元线性回归模型误差项的假设的是()。
9.
在使用样本数据估计回归模型中,如果SSE=100,样本量n=27,则回归模型误差项ε的方差的无偏估计量为()
10.
GARCH模型可以通过最大似然法来估计模型参数,包括自回归项和条件异方差项。( )
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