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pandas中的fillna()方法可以使用哪种方式进行填充缺失值?
A、 指定数据
B、 后向填充
C、 前向填充
D、 以上都可以
发布时间:
2025-05-14 04:11:55
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人力资源管理师
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
D
相关试题
1.
pandas中的fillna()方法可以使用哪种方式进行填充缺失值?
2.
Pandas库中提供的缺失值填充替换的方法是isnull()
3.
可以使用平均值或最常出现的值等不同的方法填充缺失值
4.
在Pandas中,哪个函数可以用来删除DataFrame中的缺失值?
5.
数据清洗操作:基于Pandas库分别进行缺失值填充、重复值删除、异常值修正和数据格式统一的清洗操作,
6.
下列关于pandas数据处理的说法,不正确的是()A.用fillna()可以填补缺失值B.dropna(axis=1)表示丢弃某一行C.数据标准化可以使用sklearn.preprocessing模块D
7.
对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
8.
对于随机缺失情况下的缺失值填充,以下说法不正确的是
9.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。
10.
在使用Python进行数据清洗与处理时,以下哪些方法可以有效处理缺失值和进行数据转换?
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